AI（人工智能）的底层是统计学，因为许多AI的算法和技术都是基于统计学的理论和方法。例如，机器学习算
AI（人工智能）的底层是统计学，因为许多AI的算法和技术都是基于统计学的理论和方法。例如，机器学习算法就大量使用了统计学的概念，如概率论、假设检验、回归分析、贝叶斯推理等。AI需要通过统计学的方法从大量的数据中找出规律、进行预测和决策。而且，由于实际情况的复杂性，我们通常无法得到完全准确的模型，因此需要使用统计学的方法来处理不确定性和噪声。另外，许多AI系统需要进行学习和推理，这也需要统计学的方法。例如，神经网络是一种流行的AI模型，它的训练过程就是一个统计优化问题。贝叶斯网络是一种用于表示和推理不确定知识的模型，它的理论基础就是统计学的贝叶斯理论。因此，AI的底层是统计学，这是因为AI的许多重要的算法和技术都需要统计学的理论和方法。